海外云服务 AWS、GCP、Azure、DigitalOcean 应该怎么选？

云计算市场持续增长，预计到2030年将达到 2432.87 亿美元。在这个庞大的市场中，三家云服务提供商——亚马逊（AWS）、谷歌云平台（GCP）和微软Azure——共占云市场份额的64%。当用户选择云服务提供商来托管他们的网站或应用时，许多人会在这三家超大规模提供商之间做出选择。虽然起初它们看起来可能可以互相作为替换方案，但这三家提供商各自拥有独特的优势和挑战，这些因素可能对你的云成本、易用性和整体体验产生重大影响。在本文中，我们将分析AWS、GCP和微软Azure之间的关键差异，并帮你分析是否可能需要考虑其他云服务。

介绍一下AWS与Azure与GCP

AWS、Azure和GCP是当今市场上最大的云服务提供商，但每家都有其自身的细微差别和背景。在我们深入探讨它们之间的具体差异之前，以下是关于每家提供商的一些基本信息：

亚马逊云服务（AWS）是亚马逊的云基础设施提供商。AWS成立于2006年，现在是世界上领先的云服务提供商，在2023年第一季度的市场份额为32%。AWS提供广泛的服务，包括计算、存储、网络、数据库、分析、机器学习和人工智能。从小型企业到大型企业，各种类型的企业都在使用AWS。

微软Azure，由微软公司于2010年首次推出，是全球云市场第二大的云服务提供商，在2023年第一季度的市场份额为23%。Azure提供与AWS类似的广泛服务，但专门提供基于Windows的计算，并且与其他微软服务配合良好。

谷歌云平台（GCP）由谷歌于2011年启动，是世界上第三大云服务提供商，在2023年第一季度的市场份额为9%。GCP提供与AWS和Azure类似的广泛服务，但数据中心数量少于AWS和Azure，并提供被认为是对DevOps比较友好的解决方案。

AWS与Azure与Google Cloud的差异

AWS、Azure和GCP提供的计算资源与能力比较相似，包括虚拟机和无服务器计算选项。然而，每个云服务提供商都提供独特的功能和服务，以满足不同的用例。许多企业也可能选择混合云部署的解决方案，该方案结合了这三家云服务提供商中两家以上，或将AWS、Azure或Google Cloud与另一个更具成本效益的云解决方案（如DigitalOcean）结合使用。

产品提供

AWS（亚马逊网络服务）

AWS提供了大量的计算资源，包括Amazon EC2（弹性计算云），为各种用例场景提供可扩展的虚拟私有云。
EC2提供各种实例类型，每种都针对特定工作负载进行了优化，如通用、内存密集型和GPU驱动的实例。
AWS还提供无服务器计算服务AWS Lambda，使开发人员能够在不配置或管理服务器的情况下运行代码。

Azure（微软Azure）

Azure通过其虚拟机（VMs）服务提供类似的计算资源，提供可扩展和灵活的虚拟化计算环境。
Azure虚拟机提供各种实例大小，以适应不同的工作负载需求，包括内存、计算和存储优化的实例。
此外，Azure还提供Azure Functions用于无服务器计算，允许开发人员运行事件驱动的函数，而不必担心底层基础设施。

GCP（谷歌云平台）

GCP的计算资源可通过Google Compute Engine获得，提供可定制的虚拟机实例。
Google Compute Engine提供预定义的机器类型和自定义机器类型，使用户能够精确地根据需求调整资源。
对于无服务器计算，谷歌云平台提供Google Cloud Functions，使开发人员能够在不管理服务器的情况下执行事件驱动的函数。

数据中心

AWS、Azure和GCP之间的另一个关键差异是它们的数据中心基础设施。了解它们数据中心的地理分布和性能能力对于寻求理想云解决方案的企业和开发者至关重要，因为数据中心的需求将根据应用或网站用户的所在地点而有所不同。以下是关于AWS、GCP和Azure在数据中心数量和地理位置方面的一些详细信息：

AWS（亚马逊网络服务）

AWS运营着一个庞大的全球数据中心网络，拥有200多个数据中心，分布在北美、欧洲、亚洲、澳大利亚和南美等多个地理区域。
它们是三个大规模云服务提供商中拥有数据中心最多的一家。
AWS数据中心基础设施覆盖地区广泛，这让企业能够更接近最终用户的地区部署资源，减少延迟并提高性能。

Azure（微软Azure）

Azure云在全球拥有很多数据中心，提供比AWS和GCP更多的区域服务。
微软还在继续扩大其数据中心覆盖区域，在北美、欧洲、亚洲和澳大利亚都有数据节点。
Azure的数据中心与微软广泛的网络骨干集成，确保高速数据传输和低延迟连接。

GCP（谷歌云平台）

GCP的数据中心分布在全球多个地区，覆盖北美、欧洲、亚洲、澳大利亚和南美。
尽管GCP的数据中心数量比AWS和Azure少，但它们以其高性能的全球网络基础设施而闻名。
谷歌在网络优化方面的专业性，确保了快速的数据传输和低延迟连接，所以GCP是对延迟敏感的应用的首选。

在比较AWS与Azure与GCP时，记住AWS拥有最多的数据中心，Azure拥有最广的区域覆盖，而GCP专注于高性能网络和低延迟连接。企业在选择云服务提供商时，应考虑数据中心的地理分布，以确保为它们的目标受众提供最佳性能和数据可访问性。

定价

在选择云服务提供商时，定价是最重要的考虑因素之一，因为选择不慎，你有可能会被云平台捆绑很久。对比主要云服务提供商的定价模型，对于预算有限的企业尤其重要。每个云平台都采用按使用量付费的模型，提供不同的实例类型、存储成本、数据传输费用和折扣。在查看云服务提供商的定价时，不仅要看当前使用情况的定价，还要考虑随着应用或业务的增长，定价将如何变化。以下是这些云服务提供商之间定价差异的概览——一般来讲，大型云服务的定价不会频繁变动，不过建议大家在使用之前，还是在其官网上查看最新的定价。

AWS（亚马逊网络服务）

AWS提供灵活且可控成本的按使用量付费模型。
提供不同性能和容量的多种实例类型，定价各不相同。
存储成本基于像Amazon S3和Amazon EBS的容量和访问模式。
入站（接收的数据）通常是免费的，而出站（发送的数据）成本根据体积和地区而异，但通常在不同的网络接口和定价计划中每GiB为0.05至0.09美元。
通过预留实例和AWS Savings Plans的预付款提供折扣。
对所有公共IPv4地址用户收取每小时0.005美元。

Azure（微软Azure）

采用按使用量付费模型，并提供预留VM实例以节省成本。
针对不同工作负载优化的实例系列。
存储成本基于Azure Blob Storage和Azure Disk Storage的容量和使用情况。
通常提供免费入站，出站成本根据数据量和地区计算。
通过Azure Hybrid Benefit为拥有现有许可证的客户提供批量折扣。

GCP（谷歌云平台）

按使用量付费模型，提供预定义和自定义机器类型。
存储成本基于Google Cloud Storage和Google Persistent Disk的容量和访问频率。
数据传输成本根据发送和接收的数据量而异。
通过为期一年或三年的承诺使用合同提供折扣。
有三种技术支持级别，并且价格不同——包括基础、开发和生产三个级别，支持覆盖范围和响应时间各不相同。

AWS、Azure和GCP之间的定价差异源于它们对按使用量付费模型、实例类型、存储、数据传输成本和折扣几方面的计算方式。在选择其中任意一个云服务之前，你需要仔细阅读每个云服务的计费规则，根据自身当下的业务需求、预算和未来发展进行评估。

AWS与Azure与GCP的应用案例

虽然三家大厂（AWS与Azure与GCP）都提供了强大的云服务，但每家适用的应用场景和行业不尽相同。AWS以其全球覆盖和广泛的服务提供而闻名，适合多样化的应用程序。Azure在与微软生态系统的无缝集成，具有较高的安全性，成为了企业用户的首选。GCP在大数据和机器学习方面的突出表现，使其适合那些有数据驱动和容器化应用的团队。以下是关于每家云服务提供商所适用的用例的更多信息：

AWS（亚马逊网络服务）

全球覆盖和可扩展性：由于其在全球范围内广泛的数据中心网络，AWS是那些需要大规模全球存在和可扩展性的企业的优秀选择。
广泛的服务提供：凭借非常广泛的服务范围，AWS适用于各种用例，包括网站托管、人工智能、分析、物联网等。
成熟的生态系统：其成熟的客户群和广泛的社区支持使AWS适合许多用户，尤其是企业。

Azure（微软Azure）

与微软生态系统的集成：对于投资于微软产品的组织，Azure提供无缝集成，实现混合云部署和平稳迁移。Azure还提供基于Windows的虚拟机，这并非所有云服务提供商都提供。
混合云解决方案：Azure是拥有本地基础设施的企业的首选，提供强大的混合云计算服务能力。
强烈的安全重点：Azure专注于合规性和安全功能，适合数据法规严格的行业。

GCP（谷歌云平台）

数据和分析专长：谷歌云平台擅长数据管理和分析，适合依赖大数据处理和机器学习的企业。
Kubernetes专长：谷歌在Kubernetes和容器化方面的专业知识吸引了希望部署基于容器的应用程序的企业。
性能和网络：谷歌云平台的高性能全球网络有助于确保低延迟和快速数据传输，使其适合需要快速响应时间的应用程序。

DigitalOcean：对于中小型和初创企业来说，是三大云服务提供商的最佳替代方案

DigitalOcean是一家云服务提供商，最初是作为三大云服务提供商的替代方案而成立的，而且更加开发者友好，现在为全球 60 万的开发者、初创企业和中小型企业提供服务。

DigitalOcean提供了与三大云服务一致的产品和解决方案，包括一系列高性能的基于Linux的虚拟机、托管数据库、托管Kubernetes、托管 Kafka、PaaS解决方案、Severless/云函数解决方案、对象存储、块存储、GPU 云服务等。接下来，这些可能会是你考虑将服务从三大云厂商迁移至DigitalOcean的一些原因：

简单而全面的产品套件：DigitalOcean不像AWS、Azure和GCP，提供了几十、上数百种产品，而是提供了大多数企业所需的核心产品，包括VPS托管、托管数据库、托管Kubernetes等。所有DigitalOcean的产品都以“简单易用”为设计理念。如果你试用过 DigitalOcean，会发现这与你在使用三大云服务时感到的高复杂度形成强烈反差。
高性价比和定价透明：DigitalOcean提供清晰、易于估算的定价模型，适合预算敏感，希望避免前期投入过多成本的团队，并适应业务变化频繁的产品。此外，DigitalOcean的价格通常低于三大云厂商，特别是带宽定价——DigitalOcean为所有虚拟机提供了一定额度的免费带宽，超额部分仅按每GB 0.01美元收费。
以开发者为中心：DigitalOcean拥有直观的用户界面、API和CLI，简化了云资源的管理，并使开发者能够尽可能节省气管理其云基础设施的时间。此外，DigitalOcean拥有丰富的产品文档和社区教程，开发者不仅可以学习如何使用DigitalOcean产品，还能提高他们的后端技能。
全球数据中心和可靠的网络性能：虽然DigitalOcean没有像三大云服务提供商那样庞大的数据中心网络，但DigitalOcean在全球有15个数据中心，可以确保提供高性能的云服务，最小化延迟，并支持数据本地化、数据安全合规要求。

如果你正在寻找三大云服务提供商的替代品，欢迎注册并尝试 DigitalOcean云服务。同时Digitalocean 在中国地区也正在通过其独家战略合作伙伴卓普云AI Droplet，为中国地区具有出海业务需求的企业提供技术支持。