面向 AI 推理的算力升级：AMD MI350X GPU Droplets云服务器上线
搭载 AMD MI350X 的 GPU Droplets上线，提升 AI 推理性能与吞吐，兼顾低延迟与成本可控。
DigitalOcean Gradient AI 推理云平台原生集成 LlamaIndex
DigitalOcean Gradient AI平台原生集成LlamaIndex，通过两个PyPI包简化RAG应用开发，让开发者快速构建生产级AI应用。
面向 AI 推理的算力升级：AMD MI350X GPU Droplets云服务器上线
搭载 AMD MI350X 的 GPU Droplets上线，提升 AI 推理性能与吞吐，兼顾低延迟与成本可控。
Claude Opus 4.6 上线 DigitalOcean：百万上下文，一键调用
Claude Opus 4.6 通过 DigitalOcean Serverless Inference 正式上线，提供百万级上下文与 Agentic 能力，帮助团队在统一云环境中高效构建、部署并扩展 AI 推理应用。
GPU对比：MI350X、MI325X、MI300X、H200、H100
五大旗舰 GPU 终极对决：NVIDIA H100/H200 与 AMD MI300X/MI325X/MI350X，谁才是你的性价比之王？
无服务器推理（Serverless Inference）是什么？与传统AI推理部署方式全面对比
无服务器推理通过API调用AI模型，免管理、按需付费、自动扩展，加速AI应用落地。
AI 训练用网络文件存储（NFS）怎么选？DigitalOcean NFS vs. AWS EFS vs. 谷歌云GCP vs. 微软云Azure
这篇文章系统解析了 AI / ML 训练中的存储瓶颈问题，对比网络文件存储与块、对象存储的差异，并深入评估 DigitalOcean、AWS、GCP、Azure 等主流云厂商的 NFS 方案，帮助团队为 GPU 训练选择高性能、可预测成本的存储架构。
Claude Opus 4.6 有什么新特性？如何与Claude Code结合开发？
探讨是什么让 Claude Opus 4.6 如此备受瞩目，简单扼要地聊一聊使其区别于前代产品的特性，最后通过一个演示Demo，展示如何使用该模型配合 Claude Code 来改进我们自己的一个项目——实时语音翻译器。
DigitalOcean携手Persistent达成战略合作，让 AI 更亲民、更易扩展
DigitalOcean 与 Persistent 战略合作，通过 SASVA™ 平台与 Gradient AI 云，降低 AI 成本超50%，推动企业高效、安全地规模化应用 AI。
DigitalOcean 赋能 Character.ai：推理吞吐量翻倍，成本直降 50%
DigitalOcean与AMD合作，通过优化推理云平台使Character.ai的推理吞吐量翻倍，延迟不变的同时令牌成本降低50%。
DigitalOcean 开发者沙龙上海站落幕：五大硬核议题拆解 AIGC 落地的真实挑战
本次 DigitalOcean 开发者沙龙以完整的技术链路，呈现了 AIGC 落地过程中最重要关键技术与实践经验。
DigitalOcean 开发者沙龙上海站报名啦！与AI 技术专家面对面聊实践
11月15日，DigitalOcean 开发者沙龙落地上海，我们为你邀请到了来自 AMD、Juicedata、NebulaGraph、PPIO 等顶尖企业的一线专家，为你揭示最前沿的工程实践与解决方案。