
面向 AI 推理的算力升级:AMD MI350X GPU Droplets云服务器上线
搭载 AMD MI350X 的 GPU Droplets上线,提升 AI 推理性能与吞吐,兼顾低延迟与成本可控。
面向 AI 推理的算力升级:AMD MI350X GPU Droplets云服务器上线
搭载 AMD MI350X 的 GPU Droplets上线,提升 AI 推理性能与吞吐,兼顾低延迟与成本可控。
Claude Opus 4.6 上线 DigitalOcean:百万上下文,一键调用
Claude Opus 4.6 通过 DigitalOcean Serverless Inference 正式上线,提供百万级上下文与 Agentic 能力,帮助团队在统一云环境中高效构建、部署并扩展 AI 推理应用。
DigitalOcean容器注册表推出多注册表支持功能
DigitalOcean容器注册表升级,专业版客户现可在一个团队下免费创建最多10个独立注册表,极大提升了部署的灵活性与隔离性。
AI 训练用网络文件存储(NFS)怎么选?DigitalOcean NFS vs. AWS EFS vs. 谷歌云GCP vs. 微软云Azure
这篇文章系统解析了 AI / ML 训练中的存储瓶颈问题,对比网络文件存储与块、对象存储的差异,并深入评估 DigitalOcean、AWS、GCP、Azure 等主流云厂商的 NFS 方案,帮助团队为 GPU 训练选择高性能、可预测成本的存储架构。
Claude Opus 4.6 有什么新特性?如何与Claude Code结合开发?
探讨是什么让 Claude Opus 4.6 如此备受瞩目,简单扼要地聊一聊使其区别于前代产品的特性,最后通过一个演示Demo,展示如何使用该模型配合 Claude Code 来改进我们自己的一个项目——实时语音翻译器。
实时对话 AI 虚拟人是怎么做出来的?语音合成 + 视频生成全流程拆解
本文通过一个完整实战流程,展示如何结合 character.ai、Qwen3-TTS 与 LTX-2,将文本与语音对话快速转化为音画同步的 AI 虚拟角色视频,详解关键技术原理与部署方法。
如何选择对象存储?Amazon S3 与 DigitalOcean Spaces 深度解析
本文对比Amazon S3与DigitalOcean Spaces,聚焦定价、性能与易用性,助您根据业务需求在功能全面的复杂服务与简单经济的方案间做出选择。
DigitalOcean携手Persistent达成战略合作,让 AI 更亲民、更易扩展
DigitalOcean 与 Persistent 战略合作,通过 SASVA™ 平台与 Gradient AI 云,降低 AI 成本超50%,推动企业高效、安全地规模化应用 AI。
DigitalOcean 赋能 Character.ai:推理吞吐量翻倍,成本直降 50%
DigitalOcean与AMD合作,通过优化推理云平台使Character.ai的推理吞吐量翻倍,延迟不变的同时令牌成本降低50%。
DigitalOcean 开发者沙龙上海站落幕:五大硬核议题拆解 AIGC 落地的真实挑战
本次 DigitalOcean 开发者沙龙以完整的技术链路,呈现了 AIGC 落地过程中最重要关键技术与实践经验。
DigitalOcean 开发者沙龙上海站报名啦!与AI 技术专家面对面聊实践
11月15日,DigitalOcean 开发者沙龙落地上海,我们为你邀请到了来自 AMD、Juicedata、NebulaGraph、PPIO 等顶尖企业的一线专家,为你揭示最前沿的工程实践与解决方案。












