DigitalOcean 教程、海外云服务器与 AI/GPU 技术
从 DigitalOcean 购买与 Droplet 部署,到海外云服务器选型、GPU 云主机、AI 推理和大模型 API 实战

部署 Kimi K3 需要多少 GPU?自托管与 API 成本对比
Kimi K3 拥有2.8万亿参数,部署约需1.5TB显存及8张高端GPU。本文对比自托管、专用推理与无服务器API的成本、硬件和适用场景,帮助团队根据Token用量、并发、数据隐私及运维能力选择部署方式。
Kimi K3 现已上线 DigitalOcean 无服务器推理
Moonshot AI 最强模型 Kimi K3 已上线 DigitalOcean 无服务器推理服务。作为首个开源的 3T 级模型,Kimi K3 拥有 100 万 Token 上下文窗口、原生多模态能力和长时自主 Agent 工作负载
Claude Opus 5 现已上线 DigitalOcean AI 推理云
Claude Opus 5登陆DigitalOcean无服务器推理,专为Agent场景,性能媲美Fable 5,支持按量计费与多模型统一调用。
多模型融合推理:花 Fable 5 一半的钱,效果反而更好
一半成本击败 Fable 5:DigitalOcean 推理引擎上线模型合成工具,让开源模型组合在深度研究任务上质量更高、成本更低。
Weaviate 托管数据库现已在 DigitalOcean 上开放公测
DigitalOcean Weaviate 托管向量数据库公测上线。全自动运维、$20/月起、无查询附加费,与 Serverless Inference 原生集成,助力 RAG 与 AI 智能体快速落地。
部署 Kimi K3 需要多少 GPU?自托管与 API 成本对比
Kimi K3 拥有2.8万亿参数,部署约需1.5TB显存及8张高端GPU。本文对比自托管、专用推理与无服务器API的成本、硬件和适用场景,帮助团队根据Token用量、并发、数据隐私及运维能力选择部署方式。
OpenAI API如何迁移到兼容平台?代码修改与功能差异详解
介绍如何将 OpenAI API 迁移至 DigitalOcean 无服务器推理,并说明兼容端点、代码修改与功能限制。
AI 推理服务迁移指南:从 OpenAI、Anthropic 切换到多模型推理云
介绍如何将 AI 推理从 OpenAI、Anthropic 迁移至多模型云,涵盖接口修改、兼容性测试与上线流程。
RadixArk 在 DigitalOcean 上实现 DeepSeek V4 吞吐量提升 10 倍
每 GPU 每秒 3.5K+ token,吞吐量提升 10 倍:RadixArk 在 DigitalOcean 上的 DeepSeek V4 高性能实践
Laravel 开发者已在 DigitalOcean 上开通超过 10 万台服务器
Laravel 依托 DigitalOcean 基础设施,通过 Forge 和 VPS 为开发者提供快速部署,已开通超 10 万台服务器,并持续深化 AI 工具与托管服务集成。
AI 创新先锋 Probably 携手 DigitalOcean 打造“本地优先”可验证智能体架构
依托 DigitalOcean AI 原生云,Probably 实现基础设施成本直降 25% 与天半极速上线,筑牢企业级数据隐私防线
两周部署144个Agent,LawVo 借助 DigitalOcean 扩展 AI 驱动的法律服务
两周部署144个AI法律智能体,计划扩展至数千个覆盖全美50州。LawVo如何用DigitalOcean快速构建一站式法律服务平台?










