快速体验 NVIDIA NemoClaw：10 分钟上手指南

在 GTC 2026 大会上，NVIDIA 发布了 NemoClaw。这是一个开源技术栈，可以让你轻松又安全地运行 OpenClaw 自主代理。OpenClaw 是一个开源的代理平台，黄仁勋把它称为“个人 AI 的操作系统”。我们在之前的教程里介绍过如何在DigitalOcean Droplet 云服务器上运行 OpenClaw。而 NemoClaw 走了另一条路：它通过 NVIDIA 的云，给 OpenClaw 加上了沙箱、安全策略和推理路由。

NemoClaw 现在还只是 alpha 版本，所以有些地方还不够完善。界面可能会变，功能可能不完整，也可能出问题。但如果你好奇想试试，或者只是想看看 NVIDIA 对代理的设想长什么样，那这篇教程可以帮你在 10 分钟之内，在 DigitalOcean Droplet 上把它跑起来。

另外简单介绍一下，DigitalOcean 是 2012 年成立的海外云平台，现已上市，目前服务于全球60+万企业用户，并且是 NVIDIA、AMD 等企业的重要合作伙伴，可提供包括NVIDIA B300、H200，AMD MI350X、MI325X等旗舰级 GPU 云服务器/裸金属服务器。更多详情可咨询卓普云（aidroplet.com）。

前提条件

开始之前，你需要准备：

一个 DigitalOcean 账号（如果没有，可以在这里注册，如果遇到问题，可咨询卓普云）
一个 NVIDIA 账号，用来在 build.nvidia.com 生成 API Key

第 1 步 - 从 Marketplace 创建 Droplet

前往 DigitalOcean Marketplace 上的 NemoClaw 1-Click Droplet 页面，点击 Create NemoClaw Droplet。

配置 Droplet 的时候，选择 CPU-Optimized 套餐，并选用 Premium Intel。你需要 32 GB 内存 + 16 个 CPU 的那个选项。因为 NemoClaw 要运行 Docker 容器、一个 Kubernetes 集群（k3s）以及 OpenShell 网关，所以需要足够的资源。

选一个离你近的数据中心区域，添加你的 SSH 密钥，然后点击 Create Droplet。

注意： 我们跑 Demo 而配置的这台 Droplet 的费用是 $336/月，所以实验完之后一定记得销毁。如果忘了，费用会很快累积起来。

第 2 步 - 通过 SSH 连接 Droplet

Droplet 就绪后，用 SSH 连上去：

ssh root@your_server_ip

你会看到常见的 Ubuntu 登录提示，然后 NemoClaw 的引导向导会自动启动。它会执行一系列预检：检查 Docker 是否在运行、安装 OpenShell CLI、启动网关。每一步完成后，你会看到一个个对勾闪过。

第 3 步 - 跟着引导向导完成配置

引导向导会问你几个问题。下面是对每个提示的操作说明：

沙箱名称

第一个提示是让你输入沙箱名称。直接按 Enter 接受默认值（my-assistant）。然后向导会创建沙箱、构建容器镜像，并推送到网关。这一步需要几分钟，你会看到大约 20 个步骤在构建和上传。

NVIDIA API Key

沙箱准备好之后，向导会询问你的 NVIDIA API Key。在这个设置里，推理会通过 NVIDIA 云路由，使用的模型是 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b，所以需要 Key 来做认证。

获取 Key 的方法：前往 build.nvidia.com/settings/api-keys，登录，点击 Generate API Key。给它起个名字，选择过期时间，然后点击 Generate Key。

复制这个 Key（它以 nvapi- 开头），粘贴到终端提示符中，然后按 Enter。

向导会把 Key 保存到 ~/.nemoclaw/credentials.json，并设置好推理提供方。你会看到它确认模型并创建推理路由。

策略预设

推理设置完成后，NemoClaw 会在沙箱内配置 OpenClaw，然后询问策略预设。你会看到一个可用的预设列表，包括 Discord、Docker Hub、Hugging Face、Jira、npm、PyPI、Slack 等。这些预设用来控制代理允许访问哪些外部服务。

在底部，向导会问：

Apply suggested presets (pypi, npm)? [Y/n/list]:

输入 n 然后按 Enter。这些预设会授予沙箱对包注册中心的网络访问权限，但在基础设置中你并不需要它们。以后如果代理需要安装包，你随时可以再添加。

引导完成后，你会看到一个清晰的摘要，包含沙箱的详细信息以及后续需要用到的命令：

Sandbox    my-assistant (Landlock + seccomp + netns)
Model      nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b (NVIDIA Cloud API)
NIM        not running

Run:       nemoclaw my-assistant connect
Status:    nemoclaw my-assistant status
Logs:      nemoclaw my-assistant logs --follow

第 4 步 - 连接 NemoClaw

现在到了最有趣的部分。连接你的沙箱：

nemoclaw my-assistant connect

这会把你带进沙箱环境内的一个 shell。在这里，启动 OpenClaw 的 TUI（终端用户界面）：

openclaw tui

这样就完成了。你会看到 OpenClaw 的聊天界面出现。代理会跟你打招呼并自我介绍，随时可以开始聊天。

输入一条消息，按 Enter。你现在正在与你自己的 Droplet 上、一个安全的沙箱环境中运行的 AI 代理对话。

新的 SSH 会话后如何重新连接

如果你关闭了终端，之后再次 SSH 连回 Droplet，你会发现 nemoclaw 和相关命令不可用。这是因为引导脚本是通过 nvm 在一个单独的 shell 中安装的所有东西，新的会话不会继承。

运行下面这条命令可以永久解决这个问题。它会将 nvm 添加到你的 .bashrc 中，这样每次登录时都会自动加载：

echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"' >> ~/.bashrc && echo '[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.bashrc && echo '[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

然后像之前一样重新连接沙箱并启动 TUI：