不用海外卡、不怕封号，OpenClaw 稳定跑 Claude / GPT 的最简单方法

目前，很多企业与个人开发者都已经用上了OpenClaw（小龙虾）。但是，不论你的OpenClaw是部署在本地电脑，还是部署在国内的云平台上，很多AI团队在实际使用时，都会遇到这些问题：

**国内龙虾不支持Claude、**OpenAI：部署在国内云平台的OpenClaw，仅支持国内部分大模型，无法使用Claude、OpenAI、Gemini 等海外大模型
账号封禁风险：使用Claude、OpenAI等模型时，经常因为地区、风控、支付方式导致账号被限制或封禁，业务无法持续运行
多平台、多Key管理混乱：团队往往需要同时使用多个模型，不同平台的API Key、支付方式、调用方式都不同，运维复杂度极高
企业采购困难：很多团队使用个人账号、个人信用卡、非正式渠道。这对于企业来说：不安全、不稳定、不适合长期业务

今天提供一个方法，无需你重新部署OpenClaw，只需要更改几行配置，即可稳定使用Claude、OpenAI等海外知名大模型，而且成本可控。

为什么你的OpenClaw很难稳定使用Claude？

对于中国团队来说，要在云端的OpenClaw上使用Claude、GPT等海外大模型主要面临两大痛点：

1. 账号封禁风险

首先，所有国内云平台都默认不支持Claude、OpenAI、Gemini这些海外模型。所以用户需要自己开账号购买这几个大模型，然后将API配置到云端的OpenClaw中。但是由于这些大模型存在地区限制，否则，你的Claude、OpenAI等账号就会被限制或封禁。这对需要持续运行的业务来说是致命打击——账号一旦被封，业务就会中断。

2. 企业采购困难

要想用Claude，你就就需要使用海外的信用卡或支付方式，否则账号也会被禁。但是绝大部分国内企业都很难解决这个问题。如果团队用个人账号和个人信用卡，这对企业来说也存在安全隐患，不利于长期发展。

另外，如果你是将OpenClaw部署在自己公司的机房服务器，接入多种大模型的话，不同模型的API Key需要分别管理，支付方式、调用接口都不同。团队需要维护多套系统，运维成本高。而且，由于你的服务器在国内，要使用Claude、OpenAI，你仍然要解决跨境支付、搭梯子等一系列问题。

一个更简单的思路：不要直连模型

很多团队的问题，本质在于：

直接对接模型厂商 API**（**OpenAI / Claude）

其实，还有一种更稳定的方式：

通过“统一推理网关”来调用模型

这正是 DigitalOcean 提供的解决方案。

怎么给OpenClaw配置Claude、GPT模型？

答案就是：使用DigitalOcean Gradient Serverless Inference。即便你已经在阿里云、腾讯云等平台部署了 OpenClaw，也可以通过它来接入稳定可用的 Claude、GPT API。

什么是DigitalOcean Gradient Serverless Inference？

DigitalOcean 云平台的 Gradient Serverless Inference，是其 DigitalOcean Gradient AI 平台中的核心能力之一，本质上是一种：无需管理任何基础设施，即可直接调用主流大模型的统一推理服务。

你可以把它理解为：

“OpenAI / Claude API 的统一****网关 + Serverless 托管层”

通过它：

不需要直接对接 OpenAI 或 Anthropic
不需要自己处理账号与支付
不需要部署模型或 GPU

👉 只需要一个 API Key，就可以调用多个模型。

它解决了什么问题？

使用 Gradient Serverless Inference 后：

不再需要多个 API Key
不再需要海外信用卡
不再担心账号封禁
不再处理复杂网络问题

👉 本质上是把“模型接入问题”变成一个标准 API 调用问题。

已经使用腾讯云、阿里云，怎么配置Claude、OpenAI？

如果你已经部署了 OpenClaw，只需要做一件事：

👉 修改模型配置

举个例子，假设你已在腾讯云、阿里云上部署了OpenClaw。你可以在后台重新配置OpenClaw的模型。

1. 获取 API Key

首先，在 DigitalOcean 控制台中开通 Gradient Serverless Inference，并获取OpenAI 的 API Key。

Pasted image 20260318145622.png

然后创建 Access Key，你可以在这个DigitalOcean 后台直观地看到从OpenAI 到 Claude、Kimi等不同模型的Token价格。

Pasted image 20260318150131.png

通常你会拿到类似如下信息：

Access_Key  
BASE_URL=https://api.digitalocean.com/v2/ai/inference

2.进入阿里云或腾讯云后台，更改OpenClaw配置

如下图所示，是阿里云部署的OpenClaw。你可以在Model Settings 中选择“Add Model”，然后将你在DigitalOcean后台获取的Access Key 填写到 API Key字段里，然后把Base URL填写进去，就完成了模型的添加。这里的Model Name可以在DigitalOcean文档中找到。

对应文档地址：https://docs.digitalocean.com/products/gradient-ai-platform/details/models/#foundation-models-openai

DigitalOcean 平台提供统一调用接口，开发者无需为不同模型编写不同代码。只需要在DigitalOcean后台修改模型，即可切换不同模型。不需要更改API Key。

注意：新注册账号可使用的模型、Token每秒吞吐量是受限的，需要联系卓普云来开通提升限额。

如果你是使用了腾讯云的OpenClaw，那么你的配置修改页面如下图所示。

在这里，我们可以填写成：

"provider": "digitalocean-gradient",
  "base_url": "https://inference.do-ai.run/v1",
  "api": "openai-completions",
  "api_key": " YOUR KEY",
  "model": {
    "id": "openai-gpt-5.2",
    "name": "GPT-5.2"

完成以上修改，你就可以直接让你的OpenClaw调用OpenAI或Claude模型了。

专为AI Agent与OpenClaw场景优化

随着OpenClaw等Agent框架的普及，越来越多企业需要稳定调用多个模型。DigitalOcean Gradient专为这一场景优化：

核心优势：

支持企业支付，中国企业只需联系卓普云（aidroplet.com）签署企业合作，即可。企业可以避免通过个人账号注册Claude等模型，并费尽周折地搞定海外信用卡支付等问题。
统一管理Agent所需模型。企业可以在DigitalOcean后台通过建立多个Access Key，接入多种不同的模型，灵活分配给企业内部不同的团队。例如给研发团队配置Claude模型，给无代码需求的团队配置其它模型，发挥不同模型所长。
由于是DigitalOcean 系统对接了OpenAI、Claude，所以模型可以稳定使用，中国企业可以完全避免账号封禁导致Agent停止运行。
支持快速切换不同模型能力。企业只需要在DigitalOcean 后台，修改Acceess Key 配置的模型，即可快速切换。
DigitalOcean平台提供的模型API来自官方API封装或官方授权模型部署，并非通过共享账号或灰色转售方式提供。企业可以放心将其用于正式产品与业务系统。
DigitalOcean 是美国上市云服务平台，有14年运营经验，全球60万付费用户，并通过多项安全认证，包括SOC2、SOC3、CSA、GDPR、CBPR。