在 AIGC 的狂飙突进的当下，当“人人都能做 AI”的时代来临，作为 AI 实践者、工程师和决策者，你是否仍在为以下问题感到困惑？
- 面对日新月异的硬件和不断涌现的开源生态（比如 AMD ROCm），如何做出最明智的选择，为你的 AI 训练与推理构建稳定且高效的算力资源底座？你的硬件能力是否被软件生态充分释放？
- 数 TB 乃至 PB 级别的模型和数据集，已经成为常态。你的存储系统是否能跟上 GPU 的速度？如何才能在高吞吐、高并发的 AIGC 场景中，实现可靠、灵活、低成本的数据管理？
- LLM 拥有强大的语言能力，但如何将它们从“语言复读机”升级为“世界理解者”？
- 如何将你企业独有的、散落在各处的“知识”系统化、结构化，让 AI 真正“理解”并进行高阶推理？
- 当我们走向 MoE 等更大、更复杂的模型架构时，部署和推理的成本与延迟成为了新的“拦路虎”。如何通过创新的算法和工程优化，将大规模模型的推理性能提升至极致，实现真正意义上的“破局”？
如果上任何一个问题是你的痛点，或你对这些问题答案感到好奇，那么恭喜你——你正处于 AIGC 实践的最前沿。本次的DigitalOcean 开发者沙龙将带给你答案。
这一次，我们不再停留在理论，我们将聚焦在 AIGC 落地中最核心、最“硬核”的议题。
继 6 月 DigitalOcean 开发者沙龙北京站 100+ 位参会者的成功热度之后，我们将在11月15日把沙龙带到上海！邀请技术业界技术大佬来为大家讲讲“如何优雅的玩转 AIGC ——训练、推理、知识库的那些事儿” 。
从芯片生态的赋能，到存储系统的挑战与应对，从图数据库如何构建 LLM 时代的知识基座，到MoE 大模型的极致推理优化，我们为你邀请到了来自 AMD 、Juicedata、NebulaGraph、PPIO 等顶尖企业的一线专家，为你揭示最前沿的工程实践与解决方案。
别让你的 AIGC 停留在“能跑”的阶段，是时候掌握“优雅”地玩转它的秘诀了！
🔥 立即向下滚动，查看完整议程，扫描海报底部二维码即可报名，锁定你的席位！
活动日程
演讲人
王宏强，AMD人工智能事业部总监：AI软件产品工程及解决方案架构********
毕业于中国电子科技大学，硕士。在科技行业拥有超过20年的经验。现就职于AMD人工智能事业部，担任AI软件产品工程总监，负责AI软件解决方案、产品工程和端到端性能优化，服务于数据中心、客户端以及边缘/终端应用，为 AMD的客户、开发者和更广泛的社区提供领先的人工智能技术。曾获得两项美国技术专利。
蔡敏，Juicedata 解决方案架构师
Juicedata 解决方案架构师，具备丰富的 AI 项目落地经验。曾在 IBM 工作十余年，长期专注于企业级存储系统的架构设计与实践。
丁可，DigitalOcean Cloud Solutions Expert/卓普云科技解决方案架构师
云计算与数据分析领域从业18年，先后供职于Digital Ocean中国、Neo4j图数据、亚马逊AWS和甲骨文数据库等公司担任架构师与技术咨询和实施顾问。关注新兴人工智能技术与当前IT服务的结合和重构，人工智能的工程化与落地等领域。人工智能与数据和计算的结合。对开源社区与AIGC有着浓厚的兴趣与参与。AWS认证DevOps专家/解决方案专家/数据专家，Neo4j图数据科学专家。
金明熠，PPIO AI推理加速高级算法工程师
深耕AI领域六年。专注于攻克大模型推理性能瓶颈，通过算法与系统的协同创新，持续驱动AI应用落地的效能革命。致力于以“多、快、好、省”的技术方案，打通从技术到商业的最后一公里，推动AI技术的规模化产业应用。
尚卓燃，NebulaGraph GenAI 团队成员
应用数学与数据科学硕士。致力于探索图技术与生成式 AI 融合领域，并推动其在数据分析和智能应用等方面的落地。Apache OpenDAL PMC Member，积极参与开源大数据生态和 AI Infra 建设，曾作为创始团队成员深度参与云原生数据仓库 Databend 的构建。
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