ACE Studio 是一款面向制作人、作曲家和专业词曲作者打造的 AI 原生音乐工作站。公司提供前沿工具，包括人声合成和由 AI 驱动的乐器，用于简化创作流程。正如 CTO 兼联合创始人 Sean Zhao 所说：“ACE Studio 是面向制作人和作曲家的下一代音乐创作工具。”
该平台最初主要服务于使用 AI 进行歌声生成（AI Singing Voice Generation）的专业用户，随后扩展至旋律生成与分层（layering）等功能，使不同水平的用户都能在无需深厚专业背景的情况下创作音乐。当 ACE Studio 在延迟、成本以及超大规模云平台（hyperscalers）复杂配置方面遇到挑战时，他们选择了 DigitalOcean 和 AMD 来满足 GPU 与推理需求，从而实现了更低成本、更少卡顿，以及更优质的用户体验。
ACE Studio 面对的问题：高延迟与高昂成本
随着用户规模增长和模型不断演进，ACE Studio 在训练与推理两方面都面临基础设施挑战。他们发现，主流云厂商（如 AWS 和 Google Cloud）的 GPU 不仅价格高昂，而且常常供不应求，限制了扩展能力。同时，本地低成本数据中心在可靠性方面表现不佳。
CTO 兼联合创始人 Sean Zhao 表示：“有时我们需要扩容，但超大规模云厂商已经没有可用 GPU。本地低成本数据中心的可靠性和稳定性又很脆弱。我们希望找到像 DigitalOcean 这样的服务商，在可用性和规模化可靠性之间取得平衡。”
这些基础设施问题直接导致了高延迟，这对于依赖 MIDI 和歌词进行创作的用户来说是不可接受的。用户曾经历超过 2 秒的延迟——对于需要频繁进行细微调整的专业制作人和音乐爱好者而言，这是一个致命问题。
此外，超大规模云平台的高成本与资源限制，也使 ACE Studio 难以高频进行模型训练，成为团队保持竞争力的瓶颈。
解决方案：DigitalOcean + AMD 高性能基础设施
为了解决这些问题，ACE Studio 迁移至由 AMD Instinct™ MI325X GPU 驱动的 DigitalOcean GPU Droplets。
对于 ACE Studio 来说，这一转变显著提升了整体 GPU 性能和运维体验。Sean Zhao 表示：“DigitalOcean 易于使用，界面简洁，我的开发团队非常喜欢。相比之下，传统超大规模云平台对他们来说简直是一场噩梦。”
这种易用性直接降低了模型部署与管理的运维成本。同时，在经历了本地低成本数据中心的不稳定之后，DigitalOcean 提供的高可靠性也成为关键优势，确保其高速创作工具能够持续稳定运行。
结合 DigitalOcean 的简化管理与 AMD 高性能 GPU，ACE Studio 的开发效率显著提升——原本需要半个月的训练周期缩短至不到一周。正如 Zhao 所说：“我们可以非常快地看到结果，并迅速迭代。这对于我们在市场中持续领先、满足用户需求至关重要。”
延迟优化策略
ACE Studio 的专业用户对延迟极为敏感，尤其是在处理 MIDI 旋律和歌词时，需要接近实时的反馈。
为此，他们采取了两项关键优化措施：
- 在欧洲、北美和东亚部署推理节点，降低网络延迟
- 构建面向全球用户的分布式推理架构
同时，这一切是在优于其他方案的性价比下实现的，使其在成本与性能之间取得最佳平衡。
基于DigitalOcean GPU Droplet的优化成果
通过上述优化，ACE Studio 在训练与推理层面均取得显著提升：
- 基础设施成本效率提升约 5%
- 推理延迟从 2500ms 降至 1500ms（降低 40%）
- 模型训练周期从约 2 周缩短至 1 周以内，迭代速度翻倍
- 更高的性价比，使同一预算下可进行更多实验
- GPU 资源交付更快，运维开销显著降低
- 基础设施稳定性提升，消除以往宕机风险
展望：降低创作门槛，释放创造力
随着稳定且高性价比的基础设施落地，ACE Studio 已准备好迎接 AI 技术带来的用户增长浪潮。Zhao 强调，这项技术的目标是增强创作者能力，而不是取代他们——真正的灵感始终源于人类。
未来，ACE Studio 将继续深化与 DigitalOcean 和 AMD 的合作，支持更大规模的音乐生成模型。同时，其技术路线图中的重点之一，是构建高性能分布式文件系统，以应对音频模型训练所需的海量数据，从而保持在 AI 音乐领域的领先地位。
“获取大显存且高性价比的 GPU，使我们能够构建更大、更复杂的模型。DigitalOcean 与 AMD 提供的基础设施，是我们实现路线图的关键，让我们能够更快迭代，并为创作者带来更多能力。”—— ACE Studio CTO & 联合创始人 Sean Zhao
目前，DigitalOcean除了提供AMD MI350X、MI325X、MI300X，还提供NVIDIA B300、H200、H100、RTX 6000 Ada、L40S等型号的GPU Droplet 云服务器，并提供无需认证、无网络连接障碍的 Serverless Inference 服务，可轻松直接调用 Claude、GPT等模型API。如需了解详情与价格折扣，可直接联系 卓普云AI Droplet（aidroplet.com）。
