OpenClaw 迅速成为构建个人 AI 助手的热门开源框架，可以连接 Slack、微信、飞书等消息平台。随着更多开发者从本地实验转向常驻助手，挑战从构建智能体转变为长期可靠地运营——通常还要跨多个智能体处理不同的工作流。
一旦助手持续运行、处理真实流量并协调工具或 API，新问题会迅速出现：
- 如何让它持续运行而无需不断管理服务器？
- 如何在不重新架构的情况下从一个助手扩展到多个智能体？
- 如何应用可默认信任的安全和访问控制？
- 如何增长使用量而不把运维变成第二份工作？
- 如何在保持成本可见性和可预测性的同时扩展智能体？
DigitalOcean现在已推出 OpenClaw on App Platform（应用托管服务） 方案来解决这些问题。它专为这个阶段设计——帮助团队从概念验证过渡到持续的生产运营，具有弹性扩展、安全默认配置和更简单的日常运营。
此外，App Platform 上的 OpenClaw 为常驻 AI 系统的成本完全可预测。与那些随使用量增长，可能意外飙升的可变按请求付费服务不同，App Platform 使用清晰的基于实例的定价。团队可以清楚地了解添加智能体或增加容量时成本如何变化。
更简单的运维，同时不失控制力
在 DigitalOcean App Platform 的环境中，OpenClaw 用户依然掌控关键部分：智能体行为、模型选择和渠道配置。同时，无需管理底层基础设施。
在 DigitalOcean App Platform 上使用 OpenClaw：
- 智能体配置、底层 LLM 和消息渠道都以代码形式定义，可作为配置项管理。
- App Platform 负责容器运行时、网络和可观测性，无需手动管理服务器或编排系统。
- 智能体更新基于 Git 驱动，团队可以通过 “git push” 升级 OpenClaw 镜像，实现零停机更新。
开发者可以专注于优化智能体本身，而不必处理复杂的基础设施问题。
从单一智能体到多智能体的弹性扩展
随着使用增长，OpenClaw 在 DigitalOcean App Platform 上可以轻松扩展，无需重新架构：
- 可以声明式定义多个智能体（例如销售、客服、个人助理或家庭助手），全部集中在一个 App Platform 配置中。
- 单个智能体可以按需扩容或升级实例类型，无需停机。
- 同一套运行模式适用于从单个助手到多智能体集群，避免系统扩展时频繁调整架构。
这使 App Platform 非常适合从单一场景逐步演进为多智能体系统的 OpenClaw 部署。
可预测成本的扩展方式
随着 OpenClaw 部署规模扩大，扩展不应带来成本不确定性。DigitalOcean App Platform 上的 OpenClaw 让团队在扩容的同时保持清晰的成本预期。
智能体通过调整已知实例规格进行扩展，而不是依赖不透明的按请求计费。这让多智能体系统更容易做预算规划。当使用模式稳定后，可以对单个智能体进行精细化调整或缩容，避免为空闲资源付费。
团队可以从一个助手扩展到多个专业智能体，同时保持运维简单和成本可控。
默认安全强化的私人 AI 助手
智能体需要保持私有、隔离，并具备状态能力。即使在重启、更新或扩展时也是如此。
DigitalOcean App Platform 上的 OpenClaw 默认满足这些要求：
默认私有
- 以后台 worker 运行，没有公共 URL
- 不暴露任何公网入站端口
- 访问仅限于：私有 Tailscale 网络（用于 Web UI），或 DigitalOcean CLI（用于无头操作）
强化且可替换的运行环境
- 运行在可替换的容器中，而非长期运行的虚拟机
- 每次部署都从干净、已知状态开始
- 减少配置漂移，降低手动加固和打补丁的需求
无需持久服务器的状态持久化
- 配置、会话和智能体记忆可通过用户配置，实时备份到 DigitalOcean Spaces（可选，需额外费用）
- 即使容器是临时的，智能体在重启和更新后仍可保留状态
天然隔离设计
- 基于容器和私有网络实现隔离
- 限制配置错误或故障的影响范围
- 随着系统扩展，降低误暴露风险
部署模式
App Platform 上的 OpenClaw 支持两种常见的生产部署方式，满足不同团队在进入常驻运行后对访问和运维的需求。
使用 Tailscale（支持 Web UI）
如果需要通过 Web 界面配置或监控 OpenClaw，部署会同时运行 Tailscale 服务。你的 OpenClaw 实例会获得一个私有地址（例如 openclaw.your-tailnet.ts.net），且无法从公网访问。
无头模式（仅网关）
如果只需要消息网关，不需要 Web UI，可以选择无头部署。容器作为 worker 运行，没有入站端口，默认私有。可以通过 DigitalOcean CLI 查看日志和执行命令：
doctl apps console <app-id> openclaw
两种模式都支持通过 DigitalOcean Spaces（用户自行配置）进行状态同步。
开始使用
OpenClaw 现已支持在 DigitalOcean App Platform 上运行。你可以通过以下方式部署：
- 使用 GitHub 模板仓库中的 Deploy-to-DigitalOcean 按钮
- 通过 App Platform 控制台
- 或使用 doctl 从你的 Git 仓库部署
如果需要详细步骤，可以参考 OpenClaw 官方教程。对于更复杂的使用场景，可能需要额外配置，但 App Platform 已提供一个快速且安全的生产环境起点。
不确定该选择哪种 OpenClaw 部署方式？
一键部署 OpenClaw 到 Droplet 服务器
适合实验、学习 OpenClaw，或需要完整虚拟机控制和手动管理基础设施的场景。
在 App Platform 上运行 OpenClaw
适合希望实现弹性扩展、简化运维、并保持成本可预测的团队。尤其适用于从单一智能体扩展到多智能体的场景。
以上两种方案基于相同的 OpenClaw 架构。区别在于，随着系统规模扩大，你会承担的运维工作量不同。
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