DigitalOcean 亮相 NVIDIA GTC 2026：为智能体时代打造 AI 工厂

人工智能的格局已经从静态模型演变为动态的、长时间运行的智能体。在 DigitalOcean，我们致力于为开发者提供一个专为智能体打造的 AI 推理云平台——让他们无需承担传统基础设施的运维负担和复杂成本。

今天，在 NVIDIA GTC 2026 上，DigitalOcean 宣布与 NVIDIA 合作大规模扩展推理能力。我们正在超越基础架构，构建一个专为 AI 构建者和下一代自主智能体提供支持的 AI 工厂（AI Factory）。

AI 智能体的成熟平台

DigitalOcean 正在迅速成为智能体工作流的主导平台和AI企业的首选部署平台。当开源智能体 OpenClaw（前身为 Clawdbot）风靡全球时，DigitalOcean敏锐地察觉到了市场对一键部署（或者说无感知部署）的需求。

不到 36 小时，DigitalOcean就将生产级的一键部署OpenClaw功能上线到了DigitalOcean Marketplace（生态插件市场）
结果证明了我们的影响力：OpenClaw 在 DigitalOcean 上实现了 43,000+ 部署量，目前有超过 11,000 个 OpenClaw 部署在实际场景中运行
DigitalOcean的开发者们不仅仅是在部署模型，他们还在利用DigitalOcean的生态系统，从备份、快照到 Gradient AI 无服务器推理等相关服务，以支持他们的智能体工作负载

DigitalOcean 和 NVIDIA 还合作开发了开源工具集 NVIDIA NemoClaw，只需一条命令就能更安全地运行 OpenClaw 常驻助手。NVIDIA OpenShell 运行时提供了一个安全环境来运行自主智能体和开源模型，然后无缝部署到 DigitalOcean。

AI 工厂：深度融合云基础设施与推理服务

为什么 DigitalOcean 在这个 AI 市场中处于独特的领先地位？我们正大力投入，将云基础服务与 AI 推理能力深度集成，打造一个支持各类推理场景的卓越平台。

不同于传统超大规模云（如AWS、GCP）的碎片化与复杂性，我们的AI工厂为构建者提供了直达生产、易于扩展的简化路径。除了尖端GPU，你还能无缝整合以下完整的DigitalOcean产品套件，为生产业务保驾护航：

Kubernetes 托管服务（DOKS）用于编排
VPC 和云防火墙提供无妥协的安全性
负载均衡器轻松扩展流量
高性能 NAS 存储加速推理和微调
OpenSearch 等托管数据库处理对智能体记忆和检索至关重要的海量向量数据集

专为 AI 构建的基础设施：Richmond 数据中心

为支撑这个 AI 工厂，我们启用了全新的 Richmond 数据中心——DigitalOcean 专为 AI 打造的 latest 设施。

该数据中心配备最先进的 NVIDIA HGX B300 GPU 服务器
400 Gbps 无损 RDMA 网络架构，满足复杂智能体工作流和大规模模型部署所需的高吞吐数据传输
与计算、网络、存储及推理中心等核心云服务无缝集成

基于DigitalOcean的build.nvidia.com

通过与 NVIDIA 的深度合作，我们正在将世界上最先进的开源模型直接集成到 NVIDIA 原生技术栈中——而这些模型实际运行在 DigitalOcean 的高性能基础设施上。

具体来说：

直接在 build.nvidia.com 调用无服务器端点：用户现在可以在 build.nvidia.com 上直接使用 DigitalOcean 的无服务器推理能力，运行 GLM-5、Kimi-K2.5、Minimax-M2.5 等顶尖开源模型，无需跳转，无需重新配置。
Blackwell 带来的性能跃升：这些最先进的模型跑在 DigitalOcean 由 NVIDIA Blackwell GPU 驱动的无服务器推理平台上，相比 HGX H200 性能提升约 4 倍（基于内部测试数据）。
Dynamo 1.0 加持，成本再降：我们已经采用 NVIDIA Dynamo 1.0 来优化生产级推理。在 DigitalOcean Kubernetes 上运行 Dynamo 的客户不仅获得了显著的性能提升，在 Hopper GPU 上的推理成本也降低了高达 3 倍。

通过 build.nvidia.com 与 DigitalOcean 的深度集成，AI 开发者现在可以：在 NVIDIA 的 API 目录里试用高性能模型做原型设计 → 然后一键无缝部署到 DigitalOcean GPU Droplets 进入生产环境。整个流程无需重构技术栈，基础设施层面的摩擦被彻底消除。

我们邀请你今天就上手试试，开始交付下一代 AI 应用。