#Gradient AI 平台

DigitalOcean上线服务端工具，支持在单个请求内调用网页搜索与私有数据，免去工具基建与编排层运维。

从数周搭建到一天上线。DigitalOcean 统一数据层集成 PostgreSQL、向量数据库与知识库，简化 AI Agent、AI 应用部署。

把大批非实时推理任务打包后台处理，告别速率限制，推理成本减半。

DigitalOcean收购Katanemo Labs，解决AI从原型到生产的落地难题。

无需自建和管理AI基础设施，即可通过API快速、可扩展且低成本地将预训练模型集成到应用中

告别昂贵的多平台大模型订阅！本文教你如何利用 DigitalOcean Gradient Serverless 推理服务，配合 VS Code 插件 Continue 与 Kilo Code，通过单一 API Key 按量计费调用 Claude Opus 4.6、Sonnet、Qwen3 等顶级模型，构建高性价比的云端 AI 混合开发工作流。

当 AI 助手开始“常驻运行”，真正的难题才刚刚出现——你准备好了吗？

不论是本地龙虾还是云端龙虾，都可以轻松接入多个模型。

用 DigitalOcean + Claudo 实现 Claude Code 支付宝免卡订阅与 API 稳定直连教程

NVIDIA Dynamo 1.0 现已面向 DigitalOcean 客户开放，提供 7 倍推理性能提升，大幅降低企业级 AI 推理成本。

DigitalOcean 与 NVIDIA 联合发布 AI 工厂：NVIDIA 使用 DO 基础设施搭建 build.nvidia.com，开发者可无缝完成从模型原型到生产部署。

本文提供一种无需重构的方案，仅改配置即可稳定调用Claude、OpenAI等多种模型，并且成本可控。

一文详解如何针对 Workato 的长上下文、高并发工作负载，实现了每 GPU 吞吐量提升 67%、端到端延迟降低 79%、首 Token 时间（TTFT）降低 77%，同时使用的 GPU 数量减少了一半，推理成本降低了 67%。

仅调用大模型API不足以构建企业级AI系统，还需要知识库管理、Agent编排、可观测性等系统工程能力，DigitalOcean Gradient AI提供了一站式托管解决方案。

DigitalOcean Gradient AI平台原生集成LlamaIndex，通过两个PyPI包简化RAG应用开发，让开发者快速构建生产级AI应用。

搭载 AMD MI350X 的 GPU Droplets上线，提升 AI 推理性能与吞吐，兼顾低延迟与成本可控。

Claude Opus 4.6 通过 DigitalOcean Serverless Inference 正式上线，提供百万级上下文与 Agentic 能力，帮助团队在统一云环境中高效构建、部署并扩展 AI 推理应用。

DigitalOcean 与 Persistent 战略合作，通过 SASVA™ 平台与 Gradient AI 云，降低 AI 成本超50%，推动企业高效、安全地规模化应用 AI。

Character.ai与DigitalOcean、AMD深度协同，通过从DP1/TP8/EP8到DP2/TP4/EP4的配置演进及FP8等优化，实现推理吞吐量翻倍，达成千万美元级合作。

DigitalOcean近期升级了Gradient AI知识库功能，推出全新“代码优先”体验。该功能允许开发者完全通过代码创建、管理和查询知识库，以简化构建RAG系统的流程。目前此增强功能已进入公共预览阶段。