Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程工具。它不仅可以理解整个代码项目，还能直接读取和修改本地文件、执行终端命令、调试程序，帮助开发者完成从编写代码到项目重构的工作。
不过，在使用 Codex 的过程中，有些开发者可能希望拥有更多模型选择。例如，除了 OpenAI 自家的 GPT 模型，也希望使用 Claude、DeepSeek、GLM、Kimi 等其他模型，按照不同的开发任务灵活切换。
这时，可以通过第三方 API 平台来扩展 Codex 的模型选择。
本文以 macOS 为例，介绍如何使用 CC Switch 为 Codex 桌面客户端添加 FluxLane（fluxlane.ai） 自定义模型供应商。整个过程以图形化界面操作为主，不需要手动编写复杂的配置文件，也不需要安装和使用 Codex CLI。
本文使用的是新版 ChatGPT macOS 桌面应用中的 Codex 功能，不是 Codex 命令行版本。
一、准备工作：需要安装哪些软件？
开始配置之前，需要准备三个东西：
| 准备项目 | 作用 |
|---|---|
| ChatGPT 桌面应用 | 使用其中的 Codex 功能 |
| CC Switch | 管理和切换 Codex 模型供应商 |
| FluxLane API Key | 连接 FluxLane 模型接口 |
1. 安装 Codex 桌面客户端
如果你已经安装并使用 Codex 桌面版，可以直接跳过这一步。
需要注意的是，Codex 现在已经整合进新版 ChatGPT 桌面应用。第一次安装的用户，需要下载新版 ChatGPT macOS 应用，然后在应用中选择 Codex。
下载地址：
下载后，按照常规 macOS 软件安装方式，将应用拖入「应用程序」文件夹。
打开应用，使用 ChatGPT 账号登录，然后从应用菜单中选择「Codex」，进入编程工作区。
如果你之前已经单独安装过 Codex App，可以直接通过应用内的更新功能升级，不需要重新创建项目。
2. 安装 CC Switch
CC Switch 是一款开源免费的 AI 编程工具配置管理软件，可以集中管理 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具的模型供应商。在我们之前的教程中，就使用了 CC Switch 让 Claude Code 接入第三方大模型供应商。
对于需要使用多个 AI 模型的开发者来说，可以通过 CC Switch 添加不同的 API 服务，再根据需要切换，而不必每次手动修改配置文件。
CC Switch 官方网站：
macOS 用户有两种安装方式。
方式一：使用 Homebrew 安装
如果你的 Mac 已经安装了 Homebrew，可以打开「终端」（Terminal），执行：
brew install --cask cc-switch
如果之前已经安装过 CC Switch，可以执行：
brew upgrade --cask cc-switch
方式二：下载安装包
也可以直接访问 CC Switch 的网站：ccswitch.io。下载最新的 macOS 安装包。
建议使用较新的版本。本文使用的是下载安装包的方式。
3. 注册 FluxLane 账号并创建 API Key
接下来，需要准备 FluxLane API Key。
首先访问 FluxLane 官网：
注册或登录账号后，进入控制台。
找到「API 密钥（令牌）」页面，点击创建 API Key。本文先使用 Claude sonnet 5.5 作为配置示例。
创建成功后，复制并保存密钥。后续配置 CC Switch 时需要使用。
二、先完成 Codex 官方账号登录
在正式接入 FluxLane 之前，有一个需要特别注意的地方。
Codex 桌面客户端与命令行版本共用一套本地配置，但桌面端的模型选择器还涉及官方账号登录状态。
CC Switch 官方提供了一个「保留官方登录」功能。如果直接切换第三方模型供应商，却没有正确保留官方登录状态，Codex 桌面端可能无法正常显示自定义模型。
因此，建议先完成一次官方账号登录。
登录 ChatGPT 账号
打开新版 ChatGPT 桌面应用，进入 Codex。按照界面提示完成官方账号登录。
如果已经登录过，可以跳过这一步。
三、在 CC Switch 中添加 FluxLane 模型供应商
完成前面的准备工作后，就可以开始配置 FluxLane 了。
第 1 步：进入 Codex 供应商管理页面
打开 CC Switch，选择 Codex 图标。点击页面右上角的「+」按钮，进入添加供应商界面。
在供应商预设列表中，选择自定义配置。因为 FluxLane 需要手动填写 API 地址和密钥，所以我们使用自定义供应商的方式进行接入。
第 2 步：填写 FluxLane API 信息
在供应商配置页面，填写以下信息：
| 配置项 | 填写内容 |
|---|---|
| Provider Name | FluxLane |
| API Key | 你的 FluxLane API Key |
| Base URL | https://run.fluxlane.ai |
其中，API Key 填写刚刚在 FluxLane 控制台创建的密钥。同时，你还需要在“模型列表”里手动添加你这次要用的模型。我们在Fluxlane 后台设置的是调用 Claude sonnet 5.5。填写好之后如下图所示。
在高级选项中，“上游格式”选择“”Chat Completions“。
第 3 步：保存并切换到 FluxLane
完成配置后，点击页面下方的“添加”按钮，保存供应商。
回到 Codex 供应商列表，就可以看到刚刚创建的 FluxLane。点击对应卡片上的「路由到此」，将其切换为当前使用的供应商。
四、在 Codex 桌面客户端中使用 FluxLane
现在已经完成了 FluxLane 的配置。
接下来，需要重新启动 Codex 桌面应用，让它读取新的模型供应商配置。然后重新打开应用，进入 Codex 工作区。右下角的模型选项会变为 Claude sonnet 5.5。对话能得到回复，即完成了配置。
总结
通过本文的步骤，我们已经完成了在 macOS 上使用 CC Switch 为 Codex 桌面客户端接入 FluxLane API 的配置。你还可以在 Fluxlane 上生成多个调用不同模型的 API，然后添加到 CC Switch 中，每次选择路由不同的 API，就可以让 Codex 切换不同模型来工作。
这种方式不需要修改复杂的系统配置，也不需要每次更换模型时手动编辑配置文件。通过 CC Switch 就可以统一管理 Codex 的模型。
对于需要长期使用 AI 编程工具的开发者来说，能够根据任务选择不同模型也很重要。复杂的代码开发、项目重构可以使用能力更强的模型，而日常代码解释、简单文本处理等任务，则可以选择成本更合适的模型。
FluxLane 为开发者提供统一的 AI 模型 API 接入方式，通过一个 API Key 即可调用平台开放的多种主流模型，并在控制台查看调用记录、Token 用量和费用情况。
除了 Codex，FluxLane 还支持 OpenCode、Claude Code、VS Code 、WorkBuddy 等开发工具的 API 接入。
如果你希望在 Codex 中体验更多模型，可以访问 FluxLane 官网 注册账号，创建 API Key，并在 FluxLane 模型广场 查看可用模型及实时价格。
更多接入方法可以参考 FluxLane API 官方文档。
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