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传统云架构已无法满足AI业务的发展需求；新兴的AI聚合平台又存在基础设施方面的不足；AI原生云正成为越来越多AI团队的选择。

智能体爆发，传统云失效，AI原生云成为新基础设施

在 DigitalOcean 推理云上，DeepSeek V3.2 等模型实现接近4倍提速，输出速度达230 token/s，解析其背后的工程优化与架构设计。

DigitalOcean 推出 AI 原生云，整合推理、数据与模型，简化技术栈，降低成本与复杂度，助力 AI 应用快速规模化落地。

基于 DigitalOcean 与 AMD GPU，ACE Studio 将推理延迟降低40%、训练周期缩短一半，实现更高效稳定的音乐生成体验。

VS Code + Claude Code 官方插件 + DO 国内直连，免翻墙不封号，直接使用Claude Opus 4.7。

10分钟在DigitalOcean Droplet上部署NemoClaw，安全运行OpenClaw。

实战演示如何打造 AI 运维 Agent，利用 DCGM 指标实现 GPU 自动审计与降本，开启 Agentic Ops 新范式。

AI成本不在算力，在跨云胶水代码与人力开销

DigitalOcean收购Katanemo Labs，解决AI从原型到生产的落地难题。

无需自建和管理AI基础设施，即可通过API快速、可扩展且低成本地将预训练模型集成到应用中

AI在演进，人与公司也在随之进化。

当 AI 助手开始“常驻运行”，真正的难题才刚刚出现——你准备好了吗？

不论是本地龙虾还是云端龙虾，都可以轻松接入多个模型。

NVIDIA Dynamo 1.0 现已面向 DigitalOcean 客户开放，提供 7 倍推理性能提升，大幅降低企业级 AI 推理成本。

DigitalOcean 与 NVIDIA 联合发布 AI 工厂：NVIDIA 使用 DO 基础设施搭建 build.nvidia.com，开发者可无缝完成从模型原型到生产部署。

本文提供一种无需重构的方案，仅改配置即可稳定调用Claude、OpenAI等多种模型，并且成本可控。

本文介绍 OpenClaw Skills 的概念、工作机制与安装方式，并分析其自动化能力、应用场景及安全风险。

一文详解如何针对 Workato 的长上下文、高并发工作负载，实现了每 GPU 吞吐量提升 67%、端到端延迟降低 79%、首 Token 时间（TTFT）降低 77%，同时使用的 GPU 数量减少了一半，推理成本降低了 67%。

本文深入解析了Kimi K2.5的技术架构，并逐步讲解了如何在GPU服务器上部署。