教程

Qwen3有何不同？我们在GPU Droplet上边跑边体验。

DeepSeek R1 7B、14B、32B、70B、671B 不同版本在做微调时如何做 GPU 选型。

通过本教程，你将学会如何借助 Megaport 的 Cloud Router 技术，在 DigitalOcean 的 VPC 与谷歌云服务（GCP）的 VPC 之间构建“专线级”网络通道

通过结合 DigitalOcean 的 Droplets 服务器与 AdsPower 指纹浏览器，即使不懂编程知识的您也能轻松拥有低成本、稳定的海外IP

MCP把AI变执行者，邮件、项目、销售一键自动完成；10分钟云端部署，零代码上手。

迁移简单，且能节省大量成本。

比较 NVIDIA H200、H100 与 AMD Instinct MI300X 三款 GPU 的特点，为服务器选型提供决策依据。

在本博文中，我们将探讨DeepSeek-R1如何在AMD Instinct™ MI300X GPU上实现卓越性能，并与H200进行性能对比。借助MI300X，用户可在单节点上高效部署DeepSeek-R1和V3模型。

10分钟接入DeepSeek/Llama，7×24客服、知识库可控、成本降30%，全框架通用。

解析带宽瓶颈，附GPU规格对比与优化技巧，助你精准选型降成本。

H200与H100之间的差异在哪儿？AI开发做GPU的选型，该如何抉择？

用DO GenAI平台+DeepSeek自建个性化AI Agent，替代Manus。

SSH连DO H100 Droplet，一条命令ollama run deepseek-r1:70b即可用。

如果自己的公司同样部署了DeepSeek模型，是否能复刻高利润率？

三步法教你按模型规模选 GPU：显存>带宽>CUDA核心。

1.5B-671B DeepSeek 全参数选型，本地/云端部署成本对比。

DO GPU Droplet 一键部署 DeepSeek R1，几分钟上线。

671B MoE 模型比肩 GPT-4o，教你用 DigitalOcean H100 GPU Droplet 一键运行。

4步在DO GPU Droplet部署OpenAI实时语音翻译。

QuantRocket一键部署到DigitalOcean，16G内存起步。