教程

本文介绍如何利用 DigitalOcean 原生服务（Knowledge Bases、MCP、Spaces）零基础设施构建 RAG 代理，实现文档检索与答案生成。

本文拆解了大模型对比的硬指标与参数潜规则，并实战演示如何利用云端 Playground 实现零代码并排双盲测试与无缝平替部署。

本文对比了 DigitalOcean 托管的客户端与服务端 MCP 架构，分析了冷启动延迟与可观测性盲区，并给出选型指南。

本文用4个维度教你拆解AI架构，靠几行关键代码桥接本地与Serverless，让敏感数据不出户，算力成本降到极致。

本文介绍DigitalOcean推理路由器，其在基础设施层利用微调的MoE模型，实现高精度、低延迟的智能请求分流，为AI Agent深度降本59%。

百亿参数模型如何低成本托管？对比按Token计费与单卡GPU实例，助你实现算力与预算的最优平衡。

本文深度解析百万级 QPS 下 ADX 系统的四层架构，对比 AWS 痛点，阐述如何利用 DigitalOcean 的超低流量费、高扩展性负载均衡及托管 Kafka 打造高可用、极速响应且低边际成本的程序化广告实时竞价网络。

学会用自有权重搭建私有 GPU 推理端点，从微调、导入到 VPC 内测试和监控，完成模型生产上线全流程。

当智能体自行决定调用多少次模型，你的预算模型还停留在聊天时代吗？Kimi K2.6 + 无服务器推理，给出新解法。

本文对比OpenSearch、PostgreSQL+pgvector与Weaviate，其中Weaviate原生混合搜索质量最佳且开发成本最低，适合以搜索为核心的应用。

DigitalOcean推出Weaviate托管服务，并提供OpenSearch、Weaviate、PostgreSQL三种向量数据库选型对比指南，助力AI应用落地。

告别一个模型跑所有任务。推理路由器用专有模型智能调度，比前沿模型快28倍，准确率更高。

不想被终端编码助手的供应商锁定？五分钟一键部署 OpenCode，模型随便换，按用量付费。

苏姿丰预言AI智能体将引发CPU紧缺。未入局企业如何利用DigitalOcean打破Token高价税、部署全天候Agent？

当全网都在为 GPU 疯狂时，苏姿丰却将 CPU 市场预测暴力翻倍。AI 下半场变天，谁在悄悄囤积底层算力？

AI推理架构选错可能“生死攸关”。聚合平台和原生云，到底该怎么取舍？答案藏在业务发展的每个阶段里。

用推理路由器，自动将不同任务匹配最佳模型，代码任务交给claude，文本任务交给deepseek，成本比全用前沿模型降低 71%。

别再让简单问题消耗昂贵算力，用推理路由为每次请求找到最合适的模型。

用 DigitalOcean 无服务器推理与推理路由，为 Hermes Agent 搭建单一端点、多模型智能调度，降本增效。

你用了多少大模型并不重要。你的基础设施才是核心。